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首先，支撑这一过程的，是海思芯片与云端模型的协同能力。本地芯片负责处理传感器数据与实时控制，确保每一个动作的精度与响应速度；云端模型则承担更为复杂的识别与生成任务，例如识谱与演奏逻辑。两者配合，让这种“实时计算 + 物理执行”的过程化为现实。
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其次，关键在于其高度集中且讲求实效的研发方针——“全链路自研”与“运动控制优先”。这不仅是口号，更是融入其技术发展、成本控制与产品演进的根本理念。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。，推荐阅读Line下载获取更多信息
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此外，算法工程师（方向为多电机运动控制/坐姿感知｜本科及以上学历）
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